X Seminario de Invierno, Albacete, jueves 31 de enero y viernes 1 de febrero de 2019

por  en  en Actividades

En nombre del comité de organización local de la Universidad de Castilla-La Mancha, es un placer anunciaros oficialmente la X edición del Seminario de Invierno CAPAP-H6, que se celebrará en Albacete los días 31 de enero (jueves) y 1 de febrero (viernes) de 2019.

La fecha tope para inscribirse al Seminario es el viernes 18 de enero de 2019. Los detalles de la inscripción, alojamiento y manutención aparecen al final de este post.

Respecto del alojamiento, la reserva de habitaciones que se realizará con cargo a la red CAPAP-H tiene como fecha límite el viernes 21 de diciembre de 2018. Ver los detalles más abajo.

En esta página iremos publicando los detalles actualizados del evento.

Patrocinadores confirmados:

  • Abdprof
  • IBM
  • Grupo Vermon
  • Mellanox Technologies/Tecon Soluciones Informáticas
  • Escuela Superior de Ingeniería Informática, Universidad de Castilla-La Mancha
  • Departamento de Sistemas Informáticos, Universidad de Castilla-La Mancha
  • Instituto de Investigación de Informática de Albacete
  • Ministerio de Educación, España

Lugares de celebración:

  • Actividades: Salón de actos de la Agrupación Politécnica, donde se ubica la Escuela Superior de Ingeniería Informática (ESII) de Albacete.
  • Comidas jueves y viernes: hotel Universidad.
  • Cena del jueves (A escote): Restaurante El Callejón.
  • Alojamientos: La organización del evento reservará las habitaciones en los hoteles Universidad y Sercotel Los Llanos. Para ello los asistentes deberán ponerse en contacto con Diego Llanos (diego@infor.uva.es), según se indicó en el correo distribuido en la lista CAPAP-H.

Keynote: Enrique Quintana (Univ. Jaume I)

  • Título: ¿Qué hay detrás del Deep Learning? (Desde un punto de vista Informático)
  • Abstract: De unos años a esta parte, la tecnología de moda es el «Deep Learning» (DL), es decir, el aprendizaje automático (machine learning) mediante redes neuronales profundas (deep neural networks). Este estallido tecnológico es la evoluación natural asociada a la era «Big Data»: una vez disponemos de cantidades ingentes de datos, necesitamos los mecanismos adecuados para procesarlos en un tiempo razonable. Aquí es donde las redes neuronales profundas están proporcionando resultados muy relevantes en cuanto a capacidad analítica a costes razonables. En consecuencia, las redes neuronales profundas han dejado de ser una tecnología aplicada mayormente en el reconocimiento de imagen y la traducción de textos, para pasar a utilizarse, por ejemplo, en un número creciente de los servicios proporcionados por compañías como FaceBook o Google, así como en aplicaciones científicas como la predicción del clima, en simulación de colisiones de cuerpos celestes, y en un largo etcétera.Esta charla tiene un carácter principalmente divulgativo, cuyo propósito principal es relevar qué se esconde detrás de las tecnología DL desde un punto de vista informático (pero solo la punta del iceberg ;-). La charla estará orientada, en una primera parte, a los siguientes aspectos: – ¿A qué viene tanto ruido sobre las redes neuronales (justo ahora)? – pero… ¿qué es realmente una red neuronal? A aquellos de vosotros interesados en esta primera parte, os recomiendo los siguientes vídeos:

En una segunda parte, la charla colocará las redes neuronales en el contexto de la red CAPAP-H. Para ello, se comentarán las diferentes posibilidades de paralelización de una red neuronal en clusters; se discutirán brevemente las técnicas de compresión y su impacto (precisamente) sobre la paralelización de una red neuronal; y, por último, se ofrecerá una pincelada de algunas arquitecturas para DL de Google, IBM, Intel (…y NVIDIA).

Programa (actualizado a 28 de enero)

Jueves 31 de enero 2018:
  • 8:30 a 9:00: Registro y acreditación
  • 9:00 a 9:30: Inauguración:
    • Jesús Escudero Sahuquillo, responsable comité organizador local, UCLM.
    • Diego R. Llanos, coordinador CAPAP-H6, Universidad de Valladolid.
    • Francisco José Quiles Flor, Director del Dpto. de Sistemas Informáticos, UCLM.
    • José Julián Garde López-Brea, Vicerrector de Investigación, UCLM.
    • Ricardo Cuevas, Director General de Universidades, JCCM.
  • 9:30 a 10:30: Keynote: ¿Qué hay detrás del Deep Learning? (Desde un punto de vista Informático) Enrique Quintana, Universidad Jaume I de Castellón (ver resumen arriba)
  • 10:30 a 11:00: Pausa café
  • 11:00 a 12:30: Ponencias de miembros de la Red:
    • Clasificación de Electroencefalogramas y Deep Learning en Clusters Heterogéneos, Julio Ortega Lopera, Univ. de Granada.
    • Profundizando en Deep Learning: Aplicaciones y Aceleradores, Francisco Muñoz Martínez, Univ. de Murcia
    • Mitchell is coming back to stay, Alberto del Barrio, Univ. Complutense de Madrid
  • 12:30 a 13:30: Ponencias de empresa
  • 13:30 a 15:30: Comida (Hotel Universidad)
  • 15:30 a 16:30: Ponencias de empresa.
  • 16:30 a 17:00: Pausa café
  • 17:00 a 18:30: Ponencias de miembros de la Red:

    • Presentación del Máster Interuniversitario en Computación de Altas Prestaciones (www.masterhpc.es), Diego Andrade Canosa, Univ. de A Coruña.
    • Estimación Automática del Coste de Comunicación de Aplicaciones Paralelas en Plataformas Heterogéneas, Sergio Moreno Álvarez, Univ. de Extremadura
    • Actividades de investigación de los grupos RAAP y ReTiCs de la UCLM: Fernando Cuartero y Francisco José Quiles.
  • 19:30 a 21:00: Evento social: Visita guiada al Teatro Circo.
  • 21:00: Cena (a escote), Restaurante El Callejón.

 

Viernes 1 de febrero 2018:

  • 9:00 a 9:30: Reunión de seguimiento CAPAP-H.
  • 9:30 a 11:00: Seminario técnico: Neural Networks became deeper: Why, when and how (parte teórica). Ver detalles a continuación.
  • 11 a 11:30: Pausa café.
  • 11:30 a 14:00: Seminario técnico: Neural Networks became deeper: Why, when and how (parte práctica). Ver detalles a continuación.
  • Clausura del evento.
  • Comida (Hotel Universidad)

Seminario técnico: Neural Networks became deeper: Why, when and how

Las Unidades de Procesamiento Gráfico (GPU) han evolucionado en la última década para favorecer la computación paralela de propósito general. En el último lustro, ha tomado especial relevancia el papel de las GPUs a la hora de impulsar el aprendizaje automático, en particular con las Redes Neuronales de Aprendizaje Profundo (Deep Learning). En este seminario se introducirán de manera teórica las Deep Neural Networks (DNNs) y las Convolutional Neural Networks (CNNs), poniéndolas en contraposición con las Redes Neuronales clásicas y haciendo hincapié en los tres ingredientes básicos necesarios para esta transformación: aumento del tamaño de las redes neuronales, aumento del poder de cómputo gracias a las GPUs y aumento de los datasets disponibles para el entrenamiento. En la parte práctica del seminario, el asistente aprenderá a entrenar Redes Neuronales de Aprendizaje Profundo utilizando NVIDIA Digits.

El Seminario será impartido por el Dr. Mario Martínez-Zarzuela, profesor de la Universidad de Valladolid y DL Ambassador de NVidia.

Condiciones de participación

Este año, la Red cuenta con financiación para el pago del alojamiento a los participantes. Los detalles son los siguentes:

  • La Red pagará un máximo de dos habitaciones (individuales o dobles) durante dos noches a cada grupo de investigación participante.
  • Las habitaciones individuales se reservan a situaciones en donde existan miembros del grupo de distinto sexo, o en los que el número de miembros del grupo sea impar.
  • Para inscribiros al evento, y en su caso solicitar la reserva del alojamiento, cada grupo de investigación deberá enviar a Diego Llanos (diego@infor.uva.es) un único correo con la siguiente información:
    • Nombres y apellidos de todos los participantes, con indicación de cómo compartirán habitación.
    • NIFs de los mismos.
    • Categoría profesional de los mismos y Universidad de adscripción.
    • Correo electrónico de los mismos
    • Fecha de entrada y fecha de salida para cada una de las habitaciones.
  • La gestión de las reservas pagadas por la Red se hará exclusivamente a través de Diego Llanos y de la Universidad de Valladolid: en ningún caso deberéis poneros en contacto directamente con el hotel (el motivo es que ya hemos bloqueado las habitaciones y las gestionaremos nosotros).
  • Como en años anteriores, el límite de participación se fija en cuatro personas por grupo de investigación. Si deseáis acudir con más miembros del grupo, deberéis indicarmelo en un correo, aportando nombre, apellidos, NIFs, categoría profesional y afiliación de los mismos. Haremos lo posible por autorizar dicha participación, en función del aforo de las aulas para las partes teóricas y prácticas y de las disponibilidades presupuestarias.
  • En principio, el alojamiento para los miembros adicionales de un grupo (es decir, del quinto en adelante) queda en manos del grupo correspondiente, aunque intentaremos utilizar los remanentes para financiar pernoctaciones adicionales. Os mantendremos informados.
  • El plazo para solicitar esta reserva finaliza el viernes 21 de diciembre. A partir de esa fecha, los interesados deberán buscar el alojamiento por su cuenta, haciendo frente al coste con sus propios recursos. No se admitirán reservas con posterioridad a esa fecha.

Quedamos a la espera de vuestras consultas (a la dirección diego@infor.uva.es) e inscripciones (ver arriba).

Un saludo a todos,

         Diego R. Llanos, Jesús Escudero Sahuquillo
         Comité Organizador X Seminario de Invierno